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人工智能产业日报(10.09)：“AI重塑产业未来”
公司动态
智通财经APP获悉，快手-W(01024)涨超4%，截至发稿，涨4.02%，报89.2港元，成交额46.77亿港元。消息面上，OpenAI于2025年9月30日发布的新一代视频生成模型Sora 2和Sora APP，发布后在社交媒体火爆出圈。国信证券认为，快手可灵在AI视频领域领先。OpenAI推出Sora2有望重塑短视频生态。视频内容未来若AI内容占比提升，将拉齐其他短视频平台与抖音内容的差距，重塑内容和UGC生态。建议关注AI视频相关公司快手。华创证券表示，快手作为AI视频模型龙头或直接受益于Sora2出圈。海外模型进步引领国内模型迭代，看好国内自研视频模型自主可控及跟进。此外，富瑞发布研报称，预计快手将可如期达成该行对其收入和盈利的预测，即预计第三季总收入同比增长13%至353亿元人民币；交易总额(GMV)预计升15%；毛利率预计扩张至约55%；非IFRS盈利预计达约48.4亿元人民币。该行强调，人工智能是一个关键范畴，而影片生成是一个处于早期发展阶段的庞大市场。
微软：20万用户数据证明将被AI重塑的职业有哪些？微软科学家通过分析20万份必应Copilot用户对话数据，评估生成式AI对不同职业的适用性。研究将工作活动分为用户目标和AI行动，并计算AI适用性分数。结果显示，AI在知识工作和信息服务领域适用性高，如销售、翻译、写作等。AI在体力劳动和与人深度交互的职业中适用性低。研究强调，AI将重塑工作内容而非导致失业，并为公司内部岗位评估和结构调整提供参考。
首届SAP Connect大会，藏着哪些AI与应用变革密码？首届SAPConnect大会在拉斯维加斯举行，标志着SAP三大年度会议矩阵实现全链条覆盖。大会聚焦SAP在企业管理软件领域的最新突破，展示前沿科技如何融入企业实际业务场景，创造切实价值。SAP执行董事会成员Muhammad Alam阐述了AI驱动的下一代管理软件的五大创新模式，强调AI技术应与企业应用深度融合。SAP全球BusinessSuite总裁Stephande de Barse强调“套件优先”策略，认为SAPBusinessSuite是企业成功应用AI的必要基础。大会还展示了SAP最新推出的具备角色感知的Joule智能助手，旨在提升人机协作效率。
抢鲜看：谁在中移动全球合作伙伴大会上“绽放”？中国移动全球合作伙伴大会将于10月10日至12日在广州举行，以“碳硅共生合创AI+时代”为主题，展示AI大模型、具身智能等端到端解决方案。华为、中国信科、长飞公司等将展示最新技术和产品。大会将携手全球产业伙伴共建碳硅共生新秩序，谱写人工智能赋能高质量发展的新篇章。
等了一整年！特斯拉 FSD v14 终于推送：融 Robotaxi 黑科技，能避应急车还会自清洁，但离全自动驾驶差得远特斯拉FSD系统v14版本正式上线，面向搭载HW4硬件的车型用户。此次更新将Robotaxi项目中打磨的技术下放至普通消费级车型，新增6大实用功能和4大优化，包括停车选项、应急车辆避让、导航优化、速度模式自定义、摄像头自动清洗和挡风玻璃清洁提醒等。但FSD仍为辅助驾驶，需全程有人监督。媒体指出FSD离全自动驾驶还有较大差距，需硬件升级和软件优化。
行业动态
人工智能产业日报(10.08) : 中移九天AI公司成立中国移动成立中移九天人工智能科技公司，发布九天大模型，应对AI领域挑战，推动转型。AI首次获诺贝尔奖，与机器人结合获更多经验。腾讯混元图像3.0登顶开源生图模型。6G网络可靠性建设面临挑战，需构建“零中断”网络体系。欧美企业AI应用提升效率，但面临挑战。
2030年人工智能(AI)研究报告：基于当前趋势的外推分析报告预测2030年AI算力将增长至当前1000倍，研发投入超千亿美元，AI将深度赋能科学研发，软件工程、数学等领域有望实现重大突破。AI在天气预测等领域表现优异，但药物研发受临床试验周期限制。2030年AI相关营收或超千亿美元，挑战在于数据供给、能源排放及可靠性。
北京市新增3款已完成备案的生成式人工智能服务10月9日，据“网信北京”微信公众号消息，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，截至2025年10月9日，北京市新增3款已完成备案的生成式人工智能服务，累计已完成161款生成式人工智能服务备案。
潘云鹤院士：未来AI发展的三大趋势与中国机遇潘云鹤院士在“网易未来大会”上发表了《AI发展的新趋势》主题演讲，指出人工智能发展是思维与行动的双轮前进，并提出了三个重要发展趋势：1. 专业大模型将越发重要，需解决幻觉问题；2. 具身智能将进一步泛化和深化；3. AI+将引领平台经济走向2.0。他强调，人工智能将在产业变革升级、产品开发、服务创新等方面发挥重要作用。
2025年面向采购专业人士的自主人工智能代理行动手册报告提出采购AI技术演进，自主AI代理可解读目标、制定计划，预计18个月内颠覆现有模式。核心优势包括自主寻源、智能品类管理和实时合规风险管控。落地需构建专属技术栈，采购领导者需设定目标、识别场景、梳理数据和构建人机协同能力。